In recent years, probabilistic approach with the calculation of probability of failure instead of a factor of safety against failure is emerging in practice. The main objective of the paper is to discuss a probabilistic approach in rock slope stability analysis for Himalayan conditions. Due to the fragile geology brought about by the tectonic movements along the hill slopes, dramatic variations of the topography and intensive surface runoff during every monsoon season, serious slope failures occur frequently in Himalayan region. Slope failures have also been triggered by seismic activities. The probabilistic approach is applied to stability analysis for a road cut along the Desander back slope of the Kali Gandaki hydropower project in Nepal. It is concluded that the probability approach offers a more accurate grasp of the actual condition than any factor of safety.
In den letzten Jahren ist es mehr gewöhnlich geworden, ein stochastisches Verfahren und eine Berechnung von der Wahrscheinlichkeit eines Zusammenbruchs statt einer Berechnung von Sicherheitsfaktoren zu verwenden. Das Hauptziel dieses Artikels ist das stochastische Verfahren in Stabilitatsanalyse von Gebirghangen, welches an Himalayische Verhaltnisse angewandt worden ist, zu diskutieren. Wegen der spröden Geologie die durch tektonische Bewegungen entstanden ist und den dramatischen topographischen Variationen sowie viel Oberflachenwasser wahrend des Monsuns, kommen in der Region des Himalayas oft mehrere erhebliche Abhangszusammenbrueche vor. Abhangszusammenbruche ist auch von seismische Aktivitat ausgelöst worden. Das stochastisches Verfahren ist auch benutzt worden, um die Stabilitat von einem Wegschnitt in dem Desander Gebiet von dem Kali Gandaki Wasserwerk- Projekt zu analysieren. Die schlussfolgerung ist, dass die Ergebnisse eines stochastisches Verfahren die wirkliche Verhaltnisse eines Abhangs besser beschreibt als der Sicherheitsfaktor.
Ces dernières annees, une approche probabiliste basee sur le calcul d'une probabilite de cassure au lieu d'un facteur de securite preventif d'une cassure est de plus en plus utilisee. L'objectif principal de ce papier est de discuter une approche probabiliste de la stabilite de versants rocheux en himalaya. Due à la fragile geologie causee par les mouvements tectoniques sur les versants de collines, aux dramatiques variations de topographie, ainsi qu'au lessivage intense du relief à chaque mousson, de serieux glissements de terrains se produisent frequemment en Himalaya. Les glissements de terrain sont aussi declenches par l'activite sismique. Cette approche probabiliste est appliquee aux analyses de stabilite d'une section de route le long du versant arrière Desander du projet « hydropower » du Kali Gandaki au Nepal. On en conclut que l'approche probabiliste offre une estimation plus precise des conditions actuelles que n'importe quel facteur de securite.
Several uncertainties exist in the analysis of the stability condition of a slope. These uncertainties are related to input parameter estimation and the selection of the models that are being used. The first is due to the spatial variability of the parameters such as strength, groundwater and seismic acceleration. The second is due to the reliability of the hypothesis carried out to model the rock mass behavior (Giani, 1992).
A deterministic analysis, because of its simple calculation, is commonly used to evaluate the stability of a slope, based on fixed values of input parameters. In practice these input parameters are determined from a representative array of a large number of scattered data obtained from field investigation and laboratory tests. Moreover, the traditional concept of safety factors does not reflect the degree of uncertainties of random parameters.
The probabilistic approach considers variable parameters to posses random values within a probability distribution. Computer programs are available to carry out the calculation work, which normally involves a considerable number of iterations. The rationale of this method is using probability theory to provide a systematic procedure for treating the uncertainties quantitatively. In a probabilistic approach, one of the most difficult aspects.
