The article discusses the use of software algorithms to prepare cartographic data for early stages of exploration and field development planning. It is crucial for one of the major engineering tasks of Gazprom Neft, the creation of an integrated development concept, to have high-quality data at the early stage of conceptual design for facilities to develop hydrocarbon deposits. Lack of high-quality cartographic data during the analysis of license areas and early stages of large projects can lead to insufficient development of technical solutions, which can cause problems during exploration, design, and construction, resulting in increased implementation time and costs. Performing detailed field surveys or aerial photography during the early stages may not always be possible or economically feasible. The use of computational algorithms for object recognition based on the processing of remote sensing data from the Earth allows us to obtain detailed information about the terrain, water bodies, types of swamps, vegetation, and the location of common minerals. This information complements the dataset of the corporate geographic information system. The use of these algorithms in remote sensing analysis improves the quality of data, helps find optimal routes for linear objects, and reduces the cost of preparing areal objects for engineering.
В статье рассмотрено применение программных алгоритмов для подготовки картографических данных на ранних этапах геолого-разведочных работ и планирования обустройства месторождений. Для формирования Интегрированной концепции разработки - одной из ключевых задач Инжиниринга группы компаний «Газпром нефть» - очень важно на ранней стадии работ иметь качественные данные для концептуального проектирования объектов обустройства месторождений углеводородного сырья. Отсутствие качественных картографических данных на этапе анализа лицензионных участков и на ранних этапах крупных проектов приводит к недостаточной проработке технических решений и может вызывать проблемы при проведении геолого-разведочных работ, проектировании и строительстве объектов, приводить к увеличению сроков реализации и стоимости проекта. При этом выполнение детальных полевых изыскательских работ либо аэрофотосъемки на ранних стадиях не всегда возможно и экономически целесообразно. Применение расчетных алгоритмов распознавания объектов на основе обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) позволяет получить подробную информацию о местности, границах водных объектов и типах болот, растительности, местах залегания общераспространенных полезных ископаемых. Использование программных алгоритмов при анализе ДЗЗ позволяет повысить качество полученных данных, найти оптимальные трассы линейных объектов, снизить стоимость инженерной подготовки площадных объектов.
