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In this paper a reliability assessment of rock slope stability by Random Sets Theory (RST) and Discontinuous Deformation Analysis (DDA) is presented. Rock masses are formed mainly by rock blocks and discontinuities, which interact when the rock mass is subjected to any external perturbation i.e. an excavation. The presence of discontinuities makes rock mass a complex material which cannot be properly modeled by traditional continuous methods, like finite elements method (FEM) or finite differences method (FDM), since rotations and detachment are not allowed by continuum based methods. These processes can be mimicked by Discrete Elements Methods (DEM). Among DEM, DDA is an implicit formulation, in which displacements are the unknowns to solve at every time step. On the other hand, reliability assessments of the response of the DDA models were carried out by RST, in order to consider the uncertainty of input parameters under limited information.
Análisis de confiabilidad en taludes bidimensionales empleando el método de las deformaciones discontinuas
En este artículo se presenta un análisis de confiabilidad en taludes en roca, empleando el método del Análisis de Deformaciones Discontinuas (ADD) y la Teoría de Conjuntos Aleatorios (TCA). Los macizos rocosos están formados principalmente por bloques y discontinuidades, que interactúan cuando el macizo es sometido a solicitaciones externas, como una excavación. La presencia de las discontinuidades hace que el macizo rocoso sea un material complejo, que no puede ser modelado adecuadamente por los métodos continuos convencionales, como los elementos finitos (EF) o las diferencias finitas (DF), ya que no permiten simular rotaciones y separación de bloques. Los Métodos de Elementos Discretos (MED) sí permiten modelar estos procesos. Entre estas técnicas discretas, el ADD consiste en una formulación implícita, en la que los desplazamientos son desconocidos y se calculan incrementalmente en cada paso de tiempo. Por otro lado, se efectuaron evaluaciones de confiabilidad de la respuesta de los modelos de ADD mediante TCA, para considerar asociada a las variables de entrada, cuando se cuenta con información limitada.
