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Bogotá se encuentra en la región central de los Andes de Colombia, situación que promueve la generación de proceso de remoción en masa. Estos procesos son desencadenados sobre todo durante la época de lluvias en la ciudad. Este hecho señala la importancia de determinar qué parámetros derivados de la lluvia (por ejemplo, la intensidad, la lluvia antecedente, días de lluvia) están mejor relacionados con la ocurrencia de deslizamientos Para este propósito se utilizó el análisis discriminante lineal (LDA), una técnica derivada de estadística multivariada. La aplicación del LDA lleva a obtener funciones matemáticas simples que representan la probabilidad de ocurrencia de deslizamientos en Bogotá. Las funciones también permiten identificar las variables más relevantes derivadas de los registros de precipitaciones vinculados a la generación de procesos de remoción en masa. Se realizó una prueba de concepto utilizando la metodología propuesta con datos históricos de precipitación de un área de 9 km2 con características climatológicas y geomorfológicas homogéneas en la parte sur de Bogotá. Los procesos de remoción en masa fueron agrupados para la aplicación del LDA. Cada una de estas categorías de agrupación representa deslizamientos que se produjeron en condiciones geológicas, geotécnicas, geomorfológicas similares. Los resultados de la prueba de concepto muestran que los parámetros de lluvia como la intensidad de precipitación normalizada IMAP, precipitación diaria normalizado RMAP y días de lluvia RDN normales tienen la mejor correlación estadística con los deslizamientos observados en la zona de análisis.
Multivariate statistics analysis to determine the relationship rainfall - landslides in Bogotá, Colombia
Bogotá is located in the central Andean region of Colombia, which is frequently affected by landslide processes. These processes are mostly triggered during the rainy season in the city. This fact remarks the importance of determining what rain-derived parameters (e.g. intensity, antecedent rain, daily rain) are better related with the occurrence of landslides. For this purpose, the linear discriminant analysis (LDA), a technique derived from multivariate statistics, was used. The application of this type of analysis led to obtain simple mathematical functions that represent the probability of occurrence of landslides in Bogotá. The functions also allow to identify the most relevant variables derived from records of rainfall linked to the generation of landslides. A proof of concept using the proposed methodology was done using historic rainfall data from a 9 km2 area of homogenous climatology and geomorphology in the south part of Bogotá. Landslides needed to be grouped for the LDA. Each one of these grouping categories represents landslides that occurred in similar geomorphologic conditions. Another set of events with no landslides was generated synthetically. Results of the proof of concept show that rainfall parameters such as normalized rainfall intensity IMAP, normalized daily rainfall RMAP and rainy-days normal RDN have the best statistical correlation with the landslides observed in the zone of analysis.
