ABSTRACT:

The stability of rock slopes is known to be controlled by the geometry and strength of discontinuities, and amongst several rock mass features, the discontinuity orientation has the principal influence on instability phenomena. In this paper, a method is presented for the evaluation of discontinuity orientation data such that these data may be used in stability analyses. This method is a procedure for the robust statistical interpretation of discontinuity orientation data using the actual form of the data; this contrasts sharply with classical analysis using discontinuity orientation contour diagrams. Fuzzy partitioning algorithms have been applied to discontinuity orientation data, and membership levels - representing "degree of certainty" - are computed directly from the data without the use of an assumed analytical function. These membership values are then directly used in the computation of the factor of safely of sliding wedges. This new approach appears to show advantages over the classical statistical analyses, where models fitted to real data are used in the analysis. In addition, the use of fuzzy partitioning algorithms has been found to offer an improved analysis, as degree of certainty is immediately applicable in an engineering context.

RESUME:

La stability des talus rachises est. lie aux caracteristiques geometriques et de resistance des discontinuites naturelles, I'orientation etant Ie facteur d'instabilite Ie plus important. Dans cat article on propose une method pour l'evaluation de la structure des donnees collectees in situ, au fin de les utilize dans des analyses de stability pregnant en compete les limits de conveyance. Cite method constitute un demarche pour I' interpretation statistique des donnees d'orientation qui considere la formed effective des donnees On a applique les algorithms du "fuzzy partitioning" aux donnees d'orientation et determine les niveaux d'appartenance, representants Ie "degree d'incertitude", directement à partir des donnees, sans devoir assumer une fonction analitique. Enfin, Ie novae d'appartenence de chaque discontinuity a tee utilize directement pour I' evaluation des factures de security du glissement d'un coin.

ZUSAMMENFASSUNG:

Es ist bekannt daß die Standsicherheit von Felsböschungen von der Rampage und Scherfestigkeit von Trennflachen kontrolliert wird Ouch bee violin andiron Gebirgseigenschaflen hat die Rampage der Trennflachen einen entscheidenden Einfluß auf die Standsicherheit. Der vorliegende Aufsatz stellt ein Verfahren fur die Auswertung von Kluftorientierungen vow, so daß sie direkt nil' Standsicherheitsanalysen benutzt werden conmen. Das Verfahren stellt eine leistungsfahige sratistische Interpretation der Daten in hirer erhobenen Form dar. Dies stet in scharfem Gegensatz zu den herkömmlichen Analysemethoden, die auf der Auswertung von Isolinien birchen. Bee dem Verfahren werden Aufleilungsalgorithmen angewandt, die auf der Theorie der unscharfen Menden basemen. Dobie werden Zugehörigkeitsgrade, die einem Grad von Gewissheit entsprechen, direkt aus den geometrischen Eingangsdaten berechnet, hone daß dabbed Verteilungsfunktionen vorausgesetzt werden. Diese Zugehörigkeitsgrade gehen dann direkt in die Berechnung der Sicherheit eines Gleitkeils ein. Dieser neue Ansatz scheint Vorteile gegenueber den klassischen statistischen Verfahren aufzuweisen, bee denim die gemessenen Daten an angenommene Verteilungen angepasst werden. Die Verwendung von Aufteilungsalgorithmen auf der Grundlage unscharfer Menden hat sich zoomed ales ein verbessertes Verfahren herausgestellt, da der Grad an Gewissheit unmittelbar ingenieurmaßig umgesetzt werden ken.

1 INTRODUCTION

The stability of rock wedges is influenced by rock parameters that display variability In deterministic stability analysis, the dispersion of parameters is taken into consideration by using reduced or modified mean values and calculating the safety factor for different combinations of parameters. With probabilistic methods, it is possible to calculate the probability of failure of a system depending on the combinations of parameters, and to quantify the potential risk of a geotechnical construction (Trunk, 1993, Muralha et al., 1993).

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